双11的极限挑战——5个极致目标教你玩转前端栈

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在方案之初引入了Weex,不不可否在底层级来优化渲染。

不支持HTTPS, 就会出先上图右边中的不和谐内容。要做到有某种点不仅可否 保证终端 CDN的请求 加密,还可否 CDN到源站的请求同样实现加密态,全链路流量启用HTTPS。

觉得,CSS 3D也还可否 实现另一有二个 的效果,不仅仅是WebGL/OpenGL。但会 CSS 3D在实际的开发过程中,会出先以下问題图片:地皮带来的Dom数量增加;地皮和Dom一一对应面对需求迭代成本不可控;环状的Transform效果引发黑屏、闪烁等问題图片。

优化前,通过架构设计 性能数据保证工作的可靠有用。在客户端启用数据上报的能力推送到后端的系统,通过在线系统分析把它呈现在数据大屏上。当一有二个 优化完成完后 ,理论上应该在线上看过结果,可能这样看过,说明有某种优化是无效的。

3D狂欢城觉得是在另一有二个 2D的基础上做的3D效果的互动场景。滚筒模式最大的坏位于于那些场景下面某一有二个 品牌露出的区域和空间比较小,最后,结合滚筒和广告牌使得品牌有更大的曝光时间和面积。

本地磁盘容灾预案是所有预案中优先级别最高的。

在所有的资源下载里面,图片Size是最大的。在前端设计了一有二个 校验方式来管控无效的、超大的图片。在运营提交好正确的图片完后 ,让用户信息在最少的环境下面来加载当前环境最最少的图片。

12月6日-7日,由阿里巴巴集团、阿里巴巴技术发展部、阿里云云栖社区联合主办,以“2016双11技术创新”为主题的阿里巴巴技术论坛(Alibaba Technology Forum,ATF)成功在线举办。在本次论坛中,2016双11前端总PM、天猫前端Team leader舒文亮分享了双11中的前端的极限挑战。他主要介绍了双11中的前端栈,二个极致目标(从后到前的1150%可用、秒开体验、AR和3D体验、可视的体验监控、人性化的无障碍端体验)的实现过程和方式,以及前端未来的发展。

亲戚亲戚朋友 怎样评价选者性?平时习惯于关注常态150%的问題图片(比如图片算是显示?),很少有能力判断业务达到用户的真实体验。亲戚亲戚朋友 的目标是构建用户的真实体验指标,基于核心的监控来驱动体验优化。

ETag是HTTPS的一有二个 标准支持。当请求到达服务端,服务器判断该请求算是被更新,可能可能被更新就直接返回一有二个 1504的头,不再把内容传输过去。从图中可看出,优化完后 ,建链的时间最少在150-1150ms之间,大大节省了请求时间。

终端可能位于的异常和风险更多来自服务端API的压力。当扛不住蜂拥而来的流量时,服务会出先延迟甚至crash由于终端异常展示 。服务端主而是CDN - 源站 - 到存储层的三层架构。

里面是生产体系,从左到右是研发链。在开发者有某种层,工程师主要在Weex、前端安全、性能、框架等领域做基础的准备工作,在实际的开发阶段,会把工程提交到Gitlab上。构建系统拿到提交上来的代码再索引到页面系统中。数据系统和页面系统产生页面的模板要素、数据要素分别存储到OSS中的Page和Data中。下方是用户请求的链路,当请求发起算是直接抵达CDN,CDN判断可能页面位于就直接返回给终端,可能不位于则向渲染集群发送回源请求, 向OSS拉资源并将其渲染出来,再通过Page CDN返回。最下方是异步的接口,会有异步服务的接口向终端返回个性化的数据。

客户端最大的风险在于,当服务端的接口这样抗住数以十亿计的流量时,它会返回异常,前端的展示就会出先问題图片。处置策略是,把服务端的每一有二个 请求存储在一有二个 OSS源里面,当异步的接口挂掉时,亲戚亲戚朋友 会从OSS获取存成静态的缓存的数据接口。

为了不不可否更好的服务视力有不足的人,成立了天猫信息无障碍项目,负责对APP和WEB站点进行信息无障碍改进。

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标准:为什么会来验证1150%可用?服务端的异常均有灾备和预案,终端这样业务展示异常。切入点是整个系统/服务中的关键节点,以及节点之间的链路。

这二个目标是按照逻辑往右追溯。首先可否 确保可用,但会 确保秒级体验,在有某种基础上增加互动的玩法,那些算是开发者层。当开发者工作结束了了英语 英语 完后 ,更多的工作是在数据的可视化上来验证开发的选者性。在此基础上,更多涉及人文关怀方面的无障碍端体验。

从双11的视角来看前端,前端工程师的未来不应该仅是框架/类库/组件/模块化等处置方案。端层算是数的方向被延伸:跨Native&Web、3D/VR/AR、服务层 、性能、数据可视化算是未来的方向。新技术方案的出先是为了满足现实中的渴求(AR互动)。双11有某种场景是技术未来的有某种投射,现在的亮点可能是未来的日常。

可能你你這個预案是不开启的,很多很多可否 用监控支撑决策。很多很多,可否 更细化的监控指标,通过关键数据大盘指导预案判断。

跨屏抢星衣的活动:当用户看直播时,明星在电视端丢出衣服,主持人提示用户打开手淘/猫客摄像头对准屏幕。APP通过AR技术识别和定位,成功后手机端会有衣服从电视浮出。有某种实现的方案从逻辑上分为业务层和识别层。

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针对15年出先的白屏请况,做了有二个 分解和思考。把整个时间分为两要素,加载时间(DNS查询、建链、资源下载)和渲染时间(VDOM的创建和渲染),整体配备了全链路的性能监控。

上图最右边是终端还可否 搜集到的信息,左里面是设定的判断体验的衡量标准。将其结合在一齐,基于逻辑来设计还可否 产出体验分析的报告,在此基础还可否 够做针对核心点的监控和基础数据的指导。

有某种技术未来还可否 处置实际的体验、性能、选者性的数据化诉求。更有意义的是,能更全地指标界定标准进入,还可否 全局量化分析产品(组)的业务体验。