来了,2行代码秒级查询MaxCompute!

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准备一张MaxCompute表,本示例直接采用数据地图中的一张表,数据条数约为7300万条

数据导入完成完后 ,可不才能 直接查询数据,示例,同样查询30万条数据,用时4毫秒返回。(1行代码)



结论:通过以上操作步骤,相信大伙儿也都學會了如保在HoloStudio中用要花费的代码将MaxCompute中的数据导入查询,具体的操作步骤,大伙儿也可不才能 参考官网文档:离线数据导入分析。

通过两次HoloStudio的查询MaxCompute数据演示,相信大伙儿才能更加直观体会到一种查询方式的区别:小数据量使用直接查询也可不才能 直接获取结果,因此大数据量更建议大伙儿导入查询,查询性能在同等资源条件下也会更优。

并肩,使用HoloStudio,能让我用要花费的代码,最快的查询MaxCompute中的数据,既解放了双手,又实现了数据的秒级交互响应,两全其美啊!

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将数据从MaxCompute中导入至交互式分析中,可不才能 选者每种字段数据导入,也可不才能 选者删剪数据导入。若数据量越来越来越多,使用SQL Console会报30秒超时的错误,这是DataWorks一种的限制,请使用HoloStudio的终端进行数据导入。示例导入删剪数据SQL如下,只时需1行代码即可:

在HoloStudio中新建一张内部管理表,用于做MaxCompute表字段的一一映射。在HoloStudio中选者PG管理--内部管理表,一键新建内部管理表。因此是将整张表数据导入进交互式分析,全都字段删剪映射(可根据项目情況选者每种字段映射)



若是直接内部管理表语录,查询30万条数据用时2.5秒



3.HoloStudio新建真实存储表

在HoloStudio中新建一张真实存储表,用于真正接受数据。新建内部管理表的字段时需一一对应。最简单的建表操作因此克隆qq好友好友内部管理表的建表语录,再修改成对应内部管理表即可,不时需此人 再写建表sql,轻轻松松完成建内部管理表。



看多《在吗?0代码加速查询MaxCompute请查收!》的大伙儿们纷纷表示按照文章操作,才能快速查询到MaxCompute中的数据,并肩还不时需写建表代码,简单又实用。因此呢,随之而来就会有个问题图片图片,业务数据量越来越来越多时,直接查询响应也会怪怪的迟缓,依赖HoloStudio的导入查询具体为什么我么我么操作?今天小编就来为大伙儿讲解,如保使用HoloStudio用要花费的代码导入查询MaxCompute数据,实现秒级交互式响应!(小Tips:直接查询数据仍然处于MaxCompute中,导入查询数据最终处于交互式分析中)

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操作步骤

导入7300万条数据用时15秒