【实操手册】如何玩转跨库Join?跨数据库实例查询应用实践

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随着业务错综复杂程度的提高、数据规模的增长,太少的公司选取对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选取不同的数据库类型以满足其业务需求。并且在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在必须跨多个数据库实例并能完成。业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对有有哪些数据进行汇总关联查询,可能成为困扰用户的一大大问题。

为了除理跨数据库实例及时查询的大问题,阿里云DMS(数据管理)推出了跨实例查询服务。

针对类事大问题,传统的除理方案必须用户提前将所有实例的数据提前汇集到同一处,因此再做离线查询分析。为此,用户必须维护数据迁移链路,购买机器资源存储汇集起来的数据,付出一定量的资源和运维成本。不仅那末 ,数据迁移也原应 数据延迟,并且产生的在线业务数据,必须“等一会”甚至“等一天”并能去做分析,无法满足实时性需求。

跨实例查询服